Zukunft der Arbeit: Wie Unternehmen KI sinnvoll nutzen können

KI verändert die Arbeitswelt – doch welche Berufe sind betroffen? Ben Armstrong zeigt, wie Unternehmen KI klug nutzen können, um Chancen zu ergreifen und Arbeitsplätze zukunftssicher zu machen.

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt rasant – doch welche Berufe sind wirklich bedroht, und wie können Unternehmen KI gezielt nutzen, um wirtschaftlichen Erfolg mit Arbeitsplatzsicherheit zu verbinden? Im Vorfeld der MIT Europe Conference 2025 (26.-27. März 2025 in der WKÖ) haben wir mit Ben Armstrong, Experte für Technologie und Arbeitsmarktentwicklung am MIT, darüber gesprochen, welche Branchen besonders betroffen sind, welche Fähigkeiten in Zukunft gefragt sein werden und wie Unternehmen den Wandel aktiv gestalten können. 

Welche Arten von Jobs oder Tätigkeiten sind Ihrer Meinung nach besonders anfällig für die Automatisierung durch KI und welche könnten von KI profitieren?

Ben Armstrong: KI-Technologien, einschließlich großer Sprachmodelle, eignen sich nicht so gut für die "Automatisierung" von Aufgaben wie beispielsweise Industrieroboter. Bei der Automatisierung geht man davon aus, dass eine Maschine eine Aufgabe von einem Menschen übernimmt. Bei vielen KI-Anwendungen ist jedoch ein Mensch "im Spiel", um die vom KI-Algorithmus bereitgestellten Inhalte oder Empfehlungen zu überprüfen und anzupassen. Es wird spekuliert, dass sich dies mit KI-Agenten ändern könnte, aber die inhärente Unsicherheit bei KI-Tools erfordert oft menschliches Eingreifen und Unterstützung, was sie von anderen Technologien unterscheidet. Während Industrieroboter sich dadurch auszeichnen, dass sie immer wieder die gleiche Aktion auf konsistente Weise ausführen, sind KI-Algorithmen oft flexibel, aber inkonsistent.

Sie eignen sich am besten zur Unterstützung menschlicher Aufgaben und verbessern (hoffentlich) die Fähigkeit des Einzelnen, eine Arbeit zu erledigen. So werden beispielsweise im Marketing, im Kundenservice und in der Softwareentwicklung KI-Tools in großem Umfang eingesetzt, um Schreib- und Programmieraufgaben zu unterstützen. Diese Tools erfordern möglicherweise weniger Personal, um eine Marketingkampagne zu entwickeln oder auf Kundenanfragen zu reagieren, aber sie führen nicht unbedingt zur Streichung dieser Stellen. Selbst bei Industrierobotern haben mehrere Studien ergeben, dass Arbeitgeber, die Roboter einsetzen, am Ende mehr und nicht weniger Arbeitskräfte einstellen, da die Produktivitätssteigerungen den Unternehmen zu einem schnelleren Wachstum verhelfen.

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Ben Armstrong

Viele der Lehren, die Unternehmen aus der Anwendung anderer Technologien wie neuer Maschinen oder neuer Software-Tools gezogen haben, lassen sich auch auf KI anwenden.

Was sollten Unternehmen tun, um KI so einzusetzen, dass sowohl wirtschaftlicher Erfolg als auch Arbeitsplatzsicherheit gewährleistet sind?

Armstrong: Viele der Lehren, die Unternehmen aus der Anwendung anderer Technologien wie neuer Maschinen oder neuer Software-Tools gezogen haben, lassen sich auch auf KI anwenden. Unternehmen nutzen Technologie, um geschäftliche Probleme zu lösen – um Organisationen dabei zu helfen, ihre Aufgaben besser zu erfüllen. Die traditionelle bewährte Methode empfiehlt, dass ein Unternehmen mit einem Problem beginnt, die am besten geeignete Technologie zur Lösung dieses Problems identifiziert und dann Mitarbeiter, die sich mit diesem Problem gut auskennen, in den Prozess der Technologiebereitstellung und -optimierung einbezieht.

Eine Gefahr bei neuen Technologien wie großen Sprachmodellen besteht darin, dass Unternehmen mit einer Technologie (z. B. agentenbasierte KI) beginnen und dann Wege finden, sie in ihrem Unternehmen anzuwenden. Das Risiko besteht darin, dass die daraus resultierenden Anwendungen a) möglicherweise keine signifikanten Probleme lösen und b) möglicherweise besser für eine andere Technologie (z. B. robotergesteuerte Prozessautomatisierung) geeignet sind.

Welche neuen Fähigkeiten werden an einem KI-gesteuerten Arbeitsplatz besonders gefragt sein, und wie können wir sicherstellen, dass ältere Mitarbeiter:innen in diesen Übergang einbezogen werden?

Armstrong: Eine Schlüsselkompetenz für die effektive Nutzung dieser Tools hat sehr wenig damit zu tun, zu verstehen, wie die Technologie funktioniert. Es geht vielmehr darum, zu beurteilen, ob das Ergebnis, das die Technologie liefert, nützlich ist. Dies kann Fachwissen erfordern, z. B. wenn ein Arzt eine KI-generierte Diagnose bewertet, oder Erfahrung, wenn ein Softwareentwickler einen vorgeschlagenen Code zur Lösung eines technischen Problems bewertet.

Wie kann die EU sicherstellen, dass sie in Bezug auf KI und Arbeit weltweit wettbewerbsfähig bleibt? 

Armstrong: In einer kürzlich durchgeführten Umfrage zur Einstellung der Arbeitnehmer gegenüber neuen Technologien haben wir festgestellt, dass europäische Arbeitnehmer neuen Technologien weitaus optimistischer gegenüberstehen als ihre Kollegen in den USA oder Australien. Amerikanische Arbeitnehmer waren beispielsweise weitaus besorgter darüber, dass neue Technologien ihre Arbeitsplatzsicherheit oder ihr Einkommen negativ beeinflussen könnten. Ich denke, dies ist ein positives Zeichen für die Beziehung zwischen europäischen Institutionen (insbesondere solchen, die für wirtschaftliche Sicherheit sorgen) und der technologischen Wettbewerbsfähigkeit. Die Unterstützung der europäischen Arbeitnehmer für das Experimentieren mit neuen Technologien ist ein positives Signal für die Einführung dieser Technologien zur Steigerung der Produktivität.

Abschließend: Welches sind Ihre drei wichtigsten Empfehlungen an Arbeitnehmer, Unternehmen und politische Entscheidungsträger, um sich erfolgreich an den durch KI vorangetriebenen technologischen Wandel anzupassen? 

Armstrong: An die Arbeitnehmer: Vergewissern Sie sich, dass KI Sie bei Ihrer Arbeit besser (oder glücklicher) macht. Wenn Sie die Aufgabe mit anderen Tools effektiver oder zufriedenstellender erledigen können, besteht keine Dringlichkeit für eine Änderung. Einige Menschen werden Aufgaben mit KI-Tools besser ausführen können, andere werden mit anderen Tools oder bei manueller Ausführung besser abschneiden. 

An Unternehmen: Vorsicht vor dem Verlust von Fähigkeiten. Eine der Herausforderungen, wenn man sich auf Software verlässt, um Aufgaben zu übernehmen, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden, besteht darin, dass das Unternehmen möglicherweise die Fähigkeit verliert, diese Aufgaben auszuführen – und allmählich vergisst, warum diese Aufgaben überhaupt wichtig waren. Als beispielsweise in der Fertigung mehr automatisierte Maschinen eingeführt wurden, verloren Werkzeugmacher und andere qualifizierte Techniker an Bedeutung. Der Verlust dieser Fähigkeiten hatte andere Konsequenzen, darunter eine geschwächte Fähigkeit der Fabriken, innovativ zu sein und neue Produktionslinien einzuführen. 

An die Politik: Die Produktivität auf Aufgabenebene kann trügerisch sein. Frühe Studien über generative KI-Tools zeigen, dass sie den Arbeitnehmern helfen können, bestimmte Aufgaben viel schneller zu erledigen, wie z. B. das Verfassen einer Pressemitteilung. Aber die schnellere Erledigung einiger Aufgaben hat möglicherweise keine Auswirkungen auf die gesamte Produktivität einer Organisation oder Wirtschaft. Echte Produktivitätssteigerungen, die sich auf den Wohlstand auswirken, hängen davon ab, dass der gleiche Wert an Waren und Dienstleistungen mit weniger Arbeitsstunden produziert wird. Selbst transformative Technologien wie der Personal Computer und das Internet hatten nur minimale Auswirkungen auf diese Gesamtproduktivitätskennzahl.

Das Wichtigste in Kürze:

• KI ersetzt selten ganze Berufe, sondern automatisiert einzelne Aufgaben. Besonders betroffen sind repetitive Tätigkeiten in Bereichen wie Kundenservice oder Datenanalyse.
• KI kann Arbeitsplätze auch sichern und neue schaffen. Unternehmen, die KI strategisch einsetzen, steigern ihre Produktivität und schaffen oft sogar zusätzliche Jobs.
• Die richtige Strategie zählt. Firmen sollten KI nicht um ihrer selbst willen einführen, sondern gezielt zur Lösung konkreter Probleme nutzen.
• Menschliche Expertise bleibt essenziell. Entscheidend ist nicht, KI perfekt zu verstehen, sondern ihre Ergebnisse kritisch bewerten zu können.
• Weiterbildung ist der Schlüssel. Arbeitnehmer und Unternehmen sollten gezielt in KI-Kompetenzen investieren, um den Wandel aktiv mitzugestalten.